Ensemble
Combinare più modelli di ML per ottenere risultati migliori di quelli di un modello singolo.
Tecniche classiche: bagging (Random Forest), boosting (XGBoost), stacking. Molte vittorie su Kaggle sono ensemble di 20 o più modelli. Nel mondo degli LLM si parla più spesso di «mixture of experts», un'idea affine a livello di architettura.