Dropout
Tecnica di addestramento: a ogni passo si spengono casualmente dei neuroni, costringendo la rete a non dipendere dai singoli.
Classica regolarizzazione contro l'overfitting. Viene disattivata durante l'inferenza (lì serve la piena potenza). Peggiora leggermente le prestazioni in addestramento, ma migliora la generalizzazione.