Demucs
Maggiori info
- Autore
- Alexandre Défossez (Meta AI)
- Anno
- Tipo
- Libreria
- Licenza
- MIT
- Codice sorgente
- github.com/facebookresearch/demucs
Il modello aperto di Meta per dividere un mix finito in voce, batteria, basso e tutto il resto: oggi il motore de facto di buona parte della separazione di stem gratuita.
Alexandre Défossez presentò Demucs presso Facebook AI Research nel 2019. La sua particolarità era di lavorare direttamente sulla forma d'onda, con un'architettura di tipo U-Net, quando quasi tutti gli altri elaboravano uno spettrogramma. Le versioni successive hanno combinato i due approcci: Hybrid Demucs nel 2021 e Hybrid Transformer Demucs nel 2022, dove un transformer collega i rami del tempo e della frequenza.
Il codice è in PyTorch con licenza MIT, il che spiega perché compaia integrato in DAW, servizi web e app per il karaoke che raramente ne citano l'origine. Lo sviluppo in Meta è rallentato, ma i modelli restano il riferimento con cui gli altri si misurano.