Deep learning
Machine learning con reti neurali profonde (molti strati). La svolta: AlexNet vinse ImageNet nel 2012 con ampio margine, dando il via all'era dell'IA attuale.
I «tre padrini»: Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio e Yann LeCun (Premio Turing 2018). Hinton ha ricevuto anche il Nobel per la Fisica 2024 per il lavoro sulla backpropagation. Tappe principali: AlexNet (2012), ResNet (2015, Microsoft), AlphaGo (2016), Transformer (2017), GPT-3 (2020), ChatGPT (2022). Tre ingredienti dietro la rivoluzione: grandi dataset (ImageNet), potenza di calcolo delle GPU e backpropagation. La «Bitter Lesson» (Sutton, 2019): i metodi generali unitamente alla scala battono sempre quelli specializzati.