Data warehouse
Database centrale ottimizzato per l'analisi anziché per le transazioni: raccoglie e struttura dati storici provenienti da molti sistemi sorgente.
Si distingue da un database OLTP su ogni fronte: archiviazione colonnare invece che per righe, letture invece di scritture, aggregazioni su miliardi di righe invece di ricerche per singola chiave. I dati arrivano tramite ETL e vengono di norma organizzati in uno schema a stella.
Bill Inmon e Ralph Kimball formalizzarono la disciplina negli anni Novanta e per decenni hanno discusso se sia meglio procedere dall'alto o dal basso. Oggi il data warehouse è soprattutto un servizio cloud: BigQuery, Redshift, Snowflake. L'idea concorrente è il lakehouse.