SciPy
La bibliothèque de calcul scientifique de Python, bâtie sur NumPy. Lancée en 2001 par Travis Oliphant, Pearu Peterson et Eric Jones.
NumPy fournit le tableau ; SciPy fournit les algorithmes. Sous-modules : optimize (minimisation, ajustement de courbes, recherche de racines), signal (filtres, convolution), stats (distributions, tests d'hypothèses), linalg (algèbre linéaire étendue), sparse (matrices creuses et algorithmes de graphes), integrate, fft, spatial (arbres KD, enveloppes convexes). L'essentiel n'est qu'une fine couche autour de code Fortran et C éprouvé — LAPACK, BLAS, ODEPACK, QUADPACK — et c'est très exactement l'idée : des routines numériques vieilles de cinquante ans, dotées d'une API présentable. Donne son nom à tout l'écosystème SciPy, pandas, scikit-learn et Matplotlib compris.