Polars
Un DataFrame écrit en Rust — Ritchie Vink (Xomnia), 2020. Plus rapide que pandas (de 5 à 30 fois), il s'appuie nativement sur Apache Arrow et sur l'exécution paresseuse.
Deux API : l'une immédiate (évaluation directe, dans l'esprit de pandas), l'autre paresseuse (on construit un graphe de requête, qu'on optimise et exécute avec collect()). Multithread par défaut, accéléré par SIMD. Sur un seul nœud, il passe à l'échelle jusqu'à quelques centaines de Go ; au-delà, il y a Polars Cloud (distribué et managé).
Concurrents : pandas (l'installé), DuckDB (la voie SQL), Dask (pandas distribué), Modin. Polars gagne vite du terrain là où les utilisateurs de pandas se heurtent aux limites de la mémoire.