OpenCV
Bibliothèque open source de vision par ordinateur. Gary Bradski, Intel, 2000. Cœur en C++ avec des liaisons Python, Java et JavaScript. La référence de fait pour le traitement d'image et de vidéo en dehors de l'apprentissage profond pur.
Plus de 2 500 algorithmes : détection de contours, suivi d'objets, flux optique, étalonnage de caméra, structure à partir du mouvement, réalité augmentée. Classifieurs en cascade de Haar (le classique de la détection de visages avant les réseaux profonds). Le module DNN d'OpenCV (depuis la 4.0, en 2018) exécute des réseaux de neurones sans dépendre de TensorFlow ni de PyTorch. Multiplateforme : poste de travail, mobile (iOS/Android), embarqué, GPU (CUDA). Concurrents : Pillow (simple), scikit-image (très Python), et côté moderne Hugging Face Transformers (spécifique au ML) ou Roboflow (plateforme de vision managée).