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LLM multimodal

IA & ML Svenska → Mis à jour: 2026-09-23

Un LLM qui reçoit (et parfois génère) davantage que du texte — images, audio, vidéo. Devenu la norme dans les modèles de pointe depuis 2024.

Deux architectures typiques : (1) early fusion — chaque modalité devient des tokens mélangés dans le même transformer (GPT-4o, Gemini), (2) late fusion — un encodeur visuel séparé (à la CLIP) produit des embeddings projetés dans l'espace d'entrée du LLM (LLaVA, IDEFICS, Claude). Usages : lire des captures d'écran, faire de la revue de code à partir de maquettes, résumer des vidéos, « décrire cette image pour l'accessibilité ». La fusion audio permet des assistants vocaux sans étape distincte de reconnaissance vocale.

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