Apprentissage automatique Machine learning
Des ordinateurs qui apprennent à partir de données au lieu de suivre des règles programmées explicitement.
Programme classique : « si température > 25, envoyer une alerte ». Programme de ML : « voici 10 000 exemples de ce qui a précédé des incidents — trouve toi-même les signaux d'alerte ».
Trois grandes familles : supervisé (données avec la bonne réponse, ex. « ce mail est un spam »), non supervisé (trouver des motifs sans réponse connue), par renforcement (récompense pour les bonnes décisions, comme les moteurs d'échecs).