Recherche hybride (RAG)
Combiner la recherche vectorielle (similarité sémantique) avec la recherche par mots-clés classique (BM25/lexicale) dans un pipeline RAG, puis fusionner les résultats. Capture à la fois « signifie la même chose » et « contient exactement ce mot » — le meilleur des deux mondes.
Problème : la recherche vectorielle pure excelle sur le sens mais peut manquer des termes exacts (noms de produits, codes, mots rares, acronymes) ; la recherche par mots-clés pure capte les correspondances exactes mais rate les synonymes et les reformulations. L'hybride exécute les deux en parallèle et combine les classements, souvent via Reciprocal Rank Fusion (RRF), qui fusionne deux listes de résultats sans avoir à calibrer leurs scores l'un par rapport à l'autre. Gain : une précision nettement meilleure, en particulier pour les domaines riches en termes techniques, identifiants et code. Souvent suivi d'un reranker qui affine l'ordre final. L'une des améliorations les plus fiables par rapport à un RAG de base. À rapprocher de reranker et de RAG.