GAN Generative Adversarial Network
Deux réseaux de neurones s'affrontent : le générateur fabrique de fausses données, le discriminateur tente de les démasquer. Tous deux progressent jusqu'à ce que la production du générateur soit indiscernable du réel.
Inventé par Ian Goodfellow en 2014. Il a porté la vague d'images générées par IA de 2014 à 2020, les « deepfakes » et StyleGAN (NVIDIA, 2018, visages photoréalistes). Réputé difficile à entraîner de façon stable : effondrement de modes, instabilité de l'entraînement. Détrôné entre 2021 et 2024 par les modèles de diffusion (Stable Diffusion, DALL·E 2 et suivants), qui donnent une meilleure qualité avec un entraînement plus stable. Il survit dans des cas particuliers (super-résolution, transfert de style).