DLSS Deep Learning Super Sampling
La technique de Nvidia qui consiste à calculer l'image en résolution réduite et à laisser un réseau de neurones la ramener à la taille cible — plus d'images par seconde, sans perte de qualité visible.
Le Deep Learning Super Sampling fait rendre le jeu en 1080p, par exemple, puis reconstruit du 4K grâce à un modèle exécuté sur les tensor cores de la carte graphique. Le réseau ne reçoit pas seulement l'image courante, mais aussi les vecteurs de mouvement et les images précédentes, ce qui lui permet de recréer des détails absents de l'image en cours.
Depuis la version 3, il inclut aussi la génération d'images : des images intermédiaires entièrement synthétiques qui doublent la fréquence d'affichage sans réduire la latence d'entrée, ce que ses détracteurs ne manquent pas de rappeler. Le FSR d'AMD et le XeSS d'Intel font la même chose, le FSR s'étant longtemps passé de matériel dédié et fonctionnant donc sur davantage de cartes.