Data Vault
Méthode de modélisation d'entrepôt de données (Dan Linstedt) fondée sur trois types d'objets : les Hubs (clés métier), les Links (relations) et les Satellites (attributs descriptifs horodatés). Pensée pour la traçabilité, le passage à l'échelle et l'évolution agile.
Philosophie : séparer ce qui est stable (les clés métier, dans les Hubs) de ce qui change (les attributs, dans les Satellites), de sorte que l'on ajoute de nouveaux systèmes sources sans casser le modèle existant. Tout est en insertion seule et horodaté, d'où un historique d'audit complet. Contrepartie face au schéma en étoile : plus de complexité, plus de tables et de jointures, et un modèle peu commode à interroger directement — on empile donc souvent une couche en étoile par-dessus pour le reporting. Data Vault 2.0 ajoute les clés de hachage et une méthodologie complète. On le rencontre dans les grands environnements réglementés (banque, assurance), où la traçabilité relève de la loi. Il rivalise avec Kimball (dimensionnel) et Inmon (3NF) comme philosophie d'entrepôt de données.