AgentQL
Outil de web scraping piloté par IA. On écrit ses requêtes d'extraction en langage naturel ou dans une syntaxe façon GraphQL ; AgentQL gère les sélecteurs et s'adapte quand les sites changent. Lancé en 2024. Concurrents : BrightData, Apify.
Scraping traditionnel : des sélecteurs CSS fragiles qui cassent à chaque refonte du site. Approche AgentQL : on décrit les données voulues, et l'IA se charge de les trouver. Exemple : { product { name, price, reviews { rating, text } } } → l'outil renvoie des données structurées, quelles que soient les évolutions du DOM. Cas d'usage : veille tarifaire, étude de marché, prospection. SDK : Python, JavaScript. Tarification à la requête, environ 0,001 $ par page extraite. Pour la production, les approches pilotées par IA (AgentQL, FireCrawl, ScrapeGraphAI) prennent le pas sur les outils à sélecteurs (Beautiful Soup, Cheerio).