Coste por token
La unidad de precio de los LLM: 1 token ≈ 0,75 palabras en inglés ≈ 4 bytes. El español cuesta más (ratio token/palabra ~1,3 frente al 0,75 del inglés) porque el vocabulario BPE está cargado hacia el inglés.
El tokenizador importa: GPT-4 cl100k, Claude y Llama dividen de forma distinta. «Hello world» = 2 tokens en GPT-4. «Hola mundo» = 3 tokens. Código: una línea de Python ~5-10 tokens. Las escrituras no latinas (japonés, árabe) solían ser mucho más caras antes de cl100k_base — el viejo GPT-3 davinci podía costar 5 veces más en texto japonés. Precio por ventana de contexto: una llamada con contexto de 200K no cuesta como 200K tokens — solo se paga por lo que se envía. Caché (Anthropic, Google): los prefijos cacheados salen 5-10 veces más baratos al releerlos.