Sustracción espectral
El método clásico de reducción de ruido: medir el espectro del ruido en una pausa y restarlo de cada trama de la señal.
Steven Boll lo publicó en 1979, pensando en voz transmitida por canales ruidosos. La señal se trocea con una STFT y un tramo en el que nadie habla sirve para estimar el nivel medio del ruido en cada banda de frecuencia. Esa estimación se resta de la magnitud de cada trama, la fase se deja tal cual y el audio se recompone con overlap-add.
El problema es que el ruido no es un promedio. En algunas bandas y momentos el resultado sale negativo y se recorta a cero; en otras sobrevive un pequeño pico. Lo que queda es un centelleo de pitidos sueltos conocido como ruido musical, que molesta más que el soplido que se quería eliminar. El filtro de Wiener y después el aprendizaje automático tomaron el relevo, pero el botón de «capturar perfil de ruido» de los editores de audio sigue siendo la misma idea.