Amplificación de espacio
Cuando la base de datos usa más espacio en disco del que el conjunto de datos lógico realmente requiere. En los árboles LSM esto se debe a versiones antiguas de los datos, aún no compactadas, y a tombstones que todavía no se han limpiado.
Causa: como los árboles LSM son de solo-anexado (append-only), las claves actualizadas o eliminadas permanecen como versiones antiguas + tombstones hasta que la compactación las elimina. Hasta entonces, la misma clave lógica ocupa espacio varias veces en disco. Una métrica: "amplificación de espacio 2x" = el doble de disco que los datos lógicos. Compromiso: la compactación por niveles agrupados (tiered, al estilo Cassandra) tiene baja amplificación de escritura pero alta amplificación de espacio; la compactación nivelada (leveled, al estilo RocksDB) es lo contrario. El tercer vértice de la conjetura RUM, junto con la amplificación de lectura y de escritura — no se pueden minimizar los tres a la vez. Importante para el coste de disco y la planificación de capacidad. Relacionado con tombstone y compactación.