Autoconsistencia
Una técnica que ejecuta la misma pregunta varias veces con variación aleatoria (muestreo), obtiene varias cadenas de razonamiento independientes, y elige la respuesta en la que coinciden más cadenas. "Votar por mayoría" sobre los propios intentos del modelo — mejora la precisión en tareas de razonamiento.
Idea: una sola ejecución de chain-of-thought puede tomar por azar un camino equivocado. La autoconsistencia genera N caminos de solución distintos (con temperatura > 0 para introducir variación) y toma la respuesta mayoritaria entre las conclusiones. La intuición: hay muchas formas de razonar hasta una respuesta correcta, pero los caminos erróneos tienden a dispersarse en direcciones distintas → la respuesta correcta acaba siendo la más frecuente. Ganancia: precisión notablemente mejor en matemáticas y lógica frente a una sola cadena. Precio: N veces más caro (varias generaciones) — una compensación clásica entre cómputo y precisión, una forma temprana de "escalado en tiempo de inferencia". Se construye sobre chain-of-thought. Relacionado con chain-of-thought y tree-of-thoughts.