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Precisión y Recall

IA & ML Svenska → Actualizado: 2026-08-25

Métricas de clasificación: la precisión responde "cuando digo positivo, ¿cuántas veces acierto?". El recall responde "¿encontré todos los positivos?".

Hay un trade-off: subir la precisión (decir "positivo" pocas veces) hace bajar el recall, y viceversa. El cribado de cáncer prioriza el recall (no dejar pasar a ningún enfermo). Un filtro de spam prioriza la precisión (que no acabe en spam ningún correo importante). El F1 equilibra ambas.

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