Regresión lineal
El modelo de ML más simple: y = mx + b. Encontrar la mejor recta que atraviesa los datos.
Tiene más de 200 años. Un clásico para predicción de precios, análisis de tendencias y economía. Conocimiento básico que todo desarrollador de ML debería entender antes del deep learning. Variantes: regresión polinómica, ridge y lasso (con regularización).