Kobbi Nissim
Más información
- Afiliación
- Universidad de Georgetown, antes Universidad Ben-Gurión
- Conocido por
- Privacidad diferencial, ataques de reconstrucción
- Premios
- Premio Gödel 2017
Informático israelí que primero demostró que las estadísticas "anonimizadas" filtran datos, y después ayudó a escribir el remedio.
En 2003, Nissim e Irit Dinur demostraron algo que las agencias estadísticas no querían oír: quien pueda hacer suficientes preguntas a una base de datos y reciba respuestas lo bastante precisas puede reconstruir casi todo su contenido. Quitar los nombres no cambia nada. El ataque de reconstrucción dejó claro que el ruido no es una concesión, sino una necesidad.
Tres años después llegó la respuesta, escrita con Cynthia Dwork, Frank McSherry y Adam Smith: la privacidad diferencial, con una definición exacta de cuánto ruido basta. El grupo recibió el Premio Gödel de 2017. Desde entonces Nissim ha trabajado en trasladar el concepto al derecho, por ejemplo en cómo leer matemáticamente los requisitos de anonimización del RGPD.