Aprendizaje en contexto
Cuando un LLM «aprende» a partir de ejemplos en el prompt sin que cambien los pesos del modelo.
Se muestran unos pocos ejemplos («traduce del español al inglés así...»), y el modelo capta el patrón durante el resto de la sesión. Se pierde en cuanto se vacía la ventana de contexto. Sorprendentemente potente — la base del few-shot prompting.