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Búsqueda híbrida

IA & ML Svenska → Actualizado: 2026-10-05

Estrategia de búsqueda que combina lo denso (vector) y lo disperso (BM25/léxico) — capta a la vez la similitud semántica y la coincidencia exacta de términos.

Lo denso se le da bien las paráfrasis y la similitud conceptual ("coche" ↔ "automóvil"), pero puede perderse tokens concretos (identificadores de producto, nombres raros). BM25 encuentra los términos exactos pero no entiende de sinónimos. Lo híbrido consigue ambas cosas.

La fusión suele hacerse con Reciprocal Rank Fusion (RRF): sumar 1/(k + rango) a lo largo de las dos listas y ordenar. Lo soportan de forma nativa Elastic, Weaviate, Qdrant, OpenSearch y pgvector + tsvector. Es lo predeterminado en las pipelines RAG modernas.

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