Critique-revise
Técnica específica de prompt: pedir al LLM que critique una respuesta (la suya propia o de otro modelo), luego que la revise basándose en la crítica.
El proceso: un LLM genera una respuesta → un segundo LLM (o el mismo con prompt diferente) la critica → el primer LLM revisa. Es más simple que un bucle de reflexión completo. Usado en Constitutional AI (Anthropic), debates entre modelos, agentes revisores de código. La idea es que la crítica estructurada produce mejoras más grandes que pedirle al modelo que "mejore" directamente.
Riesgo: la sobre-revisión degrada la calidad después de 2-3 iteraciones. Típicamente da buenos resultados en la primera ronda de crítica-revisión, pero luego el modelo se queda atrapado tratando de satisfacer críticas cada vez más pequeñas. Self-Refine (Madaan 2023) es un trabajo importante en esta dirección.