BGE embeddings BAAI General Embedding
Los modelos de embeddings de pesos abiertos de la Beijing Academy of AI china: primeros puestos en el benchmark MTEB y gratis para ejecutarlos uno mismo.
Modelos: bge-small/base/large-en, bge-m3 (multilingüe + multifunción: dense + sparse + multi-vector) y bge-reranker. M3 se lanzó en enero de 2024 y enseguida se convirtió en la opción por defecto para pipelines RAG no anglófonos. Competencia en pesos abiertos: nomic-embed, gte (Alibaba), Jina embeddings, mxbai-embed. Gestionados: OpenAI text-embedding-3, Cohere Embed v3, Voyage AI. MTEB (Massive Text Embedding Benchmark) es el ranking de evaluación de referencia.