IA agéntica
Sistemas LLM que actúan de forma autónoma: planifican tareas multipaso, llaman a herramientas, observan los resultados y ajustan el plan. Distinto del chat (una entrada → una salida). Se volvió mainstream en 2024 tras los plugins de ChatGPT, el tool use de Claude y los Assistants de GPT.
Componentes: LLM (razonamiento), herramientas (function calling), memoria (conversación/scratchpad) y planificador. Frameworks: LangChain, LlamaIndex, AutoGPT (el hype de 2023), Anthropic SDK, OpenAI Agents SDK. Casos de uso: agentes de programación (Cursor, Aider, Claude Code), agentes de investigación (Perplexity Deep Research, OpenAI Operator), agentes de comercio electrónico (Amazon Q). Riesgos: prompt injection, acciones desbocadas, llamadas a herramientas alucinadas. La buena práctica actual: salida estructurada (validación con JSON Schema en cada paso), confirmación explícita antes de acciones destructivas y ejecución en sandbox.