Überwachtes Lernen
ML, bei dem das Modell mit gelabelten Daten trainiert wird — jedes Beispiel hat eine "richtige Antwort".
"Hier sind 10.000 Bilder, welche zeigen Katzen": Das Modell lernt die Antwort. Unterscheidet sich von unüberwachtem Lernen (Strukturen selbst finden) und Reinforcement Learning (Lernen durch Belohnung).