Sentence Transformers
Python-Bibliothek zum Erzeugen von Embeddings — verpackt BERT-Derivate und neuere Modelle für Text-Ähnlichkeit.
2019 von Nils Reimers (UKP Lab / Hugging Face) geschaffen, im Paper "Sentence-BERT". Fügte siamesisches Fine-Tuning hinzu, das BERT erst für die Satzsuche brauchbar machte (Vanilla-BERT-CLS taugte dafür kaum). De-facto-Standard für lokales Text-Embedding. SentenceTransformer("BAAI/bge-large-en"). Unterstützt Bi-Encoder und Cross-Encoder (Reranker). Konkurrenz: native Hugging-Face-Transformers, txtai, FastEmbed (leichtgewichtiger).