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Quantisierung

KI & ML Svenska → Aktualisiert: 2026-09-10

Ein ML-Modell verkleinern, indem die Gewichte in weniger Bits gespeichert werden — 32-Bit-Floats werden zu 8-Bit-Ints oder sogar 4-Bit.

4x weniger Speicher, 4x schnellere Inferenz, bei geringem Qualitätsverlust. Macht es möglich, 70B-Modelle auf einer Gaming-GPU laufen zu lassen. Die Vorgeschichte von GGUF, AWQ, GPTQ.

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