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Precision & Recall

KI & ML Svenska → Aktualisiert: 2026-09-06

Klassifikationsmaße: Precision = "Wenn ich 'positiv' sage, wie oft habe ich recht?" Recall = "Habe ich alle Positiven gefunden?"

Es gibt einen klassischen Trade-off: Erhöht man die Precision (seltener "positiv" sagen), sinkt der Recall – und umgekehrt. Ein Krebs-Screening priorisiert Recall (keinen kranken Patienten übersehen), ein Spamfilter priorisiert Precision (keine wichtige Mail im Spam-Ordner). F1 versucht, zwischen beiden zu vermitteln.

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