OpenCV
Open-Source-Bibliothek für Computer Vision. Gary Bradski, Intel, 2000. C++-Kern mit Python-, Java- und JavaScript-Bindings. De-facto-Standard für Bild- und Videoverarbeitung außerhalb von reinem Deep Learning.
Über 2500 Algorithmen: Kantenerkennung, Objektverfolgung, optischer Fluss, Kamerakalibrierung, Structure-from-Motion, AR. Haar-Kaskadenklassifikatoren waren der Klassiker für Gesichtserkennung vor DNNs. Das OpenCV-DNN-Modul (seit 4.0, 2018) führt neuronale Netze ohne TensorFlow- oder PyTorch-Abhängigkeit aus. Plattformübergreifend: Desktop, Mobile (iOS/Android), Embedded, GPU (CUDA). Konkurrenz: Pillow (einfach), scikit-image (Python-lastig), moderner: Hugging Face Transformers (ML-spezifisch), Roboflow (verwaltete CV-Plattform).