Julia
Wissenschaftliche Sprache, gestartet 2012 — sieht aus wie Python, läuft wie C. Multiple Dispatch, JIT über LLVM, typstabile Funktionen, die zu Maschinencode kompiliert werden.
Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral B. Shah, Alan Edelman (MIT). Eingebautes Paketsystem (Pkg.jl), native Array-Unterstützung, Broadcast-Operator (.) für elementweise Operationen. Starker numerischer Stack — DifferentialEquations.jl gewinnt häufig Benchmarks.
Verbreitet in Wissenschaft (Klimaforschung, Physik) und Quant-Finance. Hat sich gegen Python+NumPy/PyTorch im Mainstream-ML nie richtig durchgesetzt — der Zeitvorteil verschwindet, sobald Python mit Cython und JAX schnell genug ist.