Fetch-Streaming
Die Fähigkeit, eine fetch-Antwort häppchenweise zu lesen, während sie eintrifft, statt zu warten, bis die gesamte Antwort geladen ist. Über response.body (einen ReadableStream) lässt sich Daten progressiv verarbeiten — entscheidend für große Antworten und um LLM-Tokens in Echtzeit anzuzeigen.
Mechanik: response.body ist ein ReadableStream; mit einem Reader (getReader()) oder for await...of liest man eingehende "Chunks", sobald sie über das Netzwerk eintreffen, ohne auf den kompletten Body zu warten. Anwendungsfälle: LLM-Antworten streamen (Text Token für Token anzeigen, während das Modell generiert, statt auf die ganze Antwort zu warten), progressive Verarbeitung großer Dateien/JSON, Ladeanzeigen auf Basis echten Fortschritts und Transformationen im laufenden Betrieb (Dekompression, Parsing). Serverseitig lassen sich Antworten genauso streamen (Streams API). Kombiniert mit AbortController für Abbrechbarkeit. Ein Grundpfeiler moderner KI-Chat-Oberflächen und effizienter Verarbeitung großer Datenströme. Verwandt mit Server-Sent Events und AbortController.