Dropout
Trainingstechnik: In jedem Trainingsschritt werden zufällig Neuronen im Netz abgeschaltet — das zwingt das Netz, sich nicht auf einzelne Neuronen zu verlassen.
Eine klassische Methode gegen Overfitting. Bei der Inferenz wird Dropout abgeschaltet, dort soll das Netz mit voller Kapazität arbeiten. Senkt die Trainingsleistung leicht, verbessert aber die Generalisierung.