BigQuery
Googles serverloses Data Warehouse — führt analytische SQL-Abfragen auf Petabyte-Daten aus, ohne dass man Cluster verwalten muss. Basiert auf dem Dremel-Paper von 2010.
Öffentlich seit 2010. Trennung von Storage und Compute (vor Snowflake). Preis pro verarbeitetem Byte ($5/TB) — kann bei großen Scans ohne Partitionierung teuer werden. Materialized Views, BI Engine zur OLAP-Beschleunigung. BigQuery ML führt SQL-basierte ML-Modelle direkt aus. Unterstützt Iceberg und Delta Lake für föderierte Abfragen. Konkurrenz: Snowflake (Multi-Cloud, einfacheres Preismodell), Databricks SQL, Redshift (AWS, ältere Architektur), Athena.